来源：财经杂志
约瑟夫·斯发基斯建议，中国可凭借雄厚的工业基础，打造自动驾驶交通系统、智能城市、智能工厂和农场、智能电网、自主电信网络等智能产品和服务文｜《财经》研究员 樊朔
编辑｜郭丽琴
3月29日，图灵奖得主、计算机科学家约瑟夫·斯发基斯（Joseph Sifakis）在2025年中关村论坛年会的“未来人工智能先锋论坛”上建议，中国应专注于每个应用领域的核心技术，实现可靠和高效的解决方案，并从庞大的工业基础和智能手机用户社区中提取大量数据，协同各行业参与者，建立强大的工业AI应用基础。
斯发基斯表示，中国在工业AI领域占据领先地位，拥有独特的国内市场和强大的工业基础。中国可凭借雄厚的工业基础，打造自动驾驶交通系统、智能城市、智能工厂和农场、智能电网、自主电信网络等智能产品和服务。
斯发基斯还建议中国制定独特的人工智能愿景，推动工业人工智能发展，平衡战略博弈，并与志同道合的国家合作开展AI监管，协调推动发展与安全。
斯发基斯长期致力于严密系统工程、信息物理系统、形式化方法等领域的研究。他创立了模型检测理论与方法，并成功将其应用于工业界实时系统的安全性验证。凭借这一开创性贡献，他于2007年荣获计算机领域最高荣誉“图灵奖”。
斯发基斯在“迈向工业人工智能——挑战与机遇”的主旨演讲中预测，AI的终极目标是形成自主系统，替代人类完成特定任务。自主系统由智能体组成，需协同工作以实现特定目标。实现AI自主性体系的核心障碍是其能否获得人类的信任，以及人类能否在技术上估算AI涉及的风险。
形成自主系统是AI的终极目标
斯发基斯介绍，虽然仍处于起步阶段，但AI的发展和进化速度是前所未有的，其发展方向不断演进，与数字技术深度融合，助力万物互联。AI在诸多领域有着广泛应用，例如信息与通信技术（ICT）、互联网、嵌入式系统、商业应用、电信网络、控制理论系统、金融体系、医疗体系等。特别是，AI在科学、工业、工程（能源分布、电信、运输、物流等）、经济社会（商业、电子商务等）等领域有巨大潜力。
他表示，AI提供给人类的是构建系统的一些基本要素。同时，AI必须在各种应用场景当中逐步成熟，未来需探索AI作为系统的不同应用方式，包括产业化、模型化应用及分析等。
斯发基斯认为，AI的终极目标是形成自主系统（autonomy systems），替代人类完成特定任务。自主系统由智能体组成，每一个智能体各自有特定的目标，通过协同工作以实现特定目标。此外，AI自主性需要大量应用才能够沉淀并实现。但是，与传统电信IT不同，AI的行为难以用数学模型预测，可靠性难以保障。
斯发基斯表示，自2020年后，AI的自主性体系在自动驾驶等领域展现出广阔发展前景。形成AI自主性体系的核心障碍是能否获得人类信任，以及人类能否在技术上估算AI所涉及的风险。与传统ICT体系不同，AI的风险复杂且难以衡量，涉及人类价值观对齐，也涉及AI与人类的和谐协作。
基于此，斯发基斯认为，人类必须在自治的愿景之下，去实现大量使用AI自主性体系。在真实的场景中，AI自主性体系应用的可能性非常多。在他看来，可以优先推动普通大众参与对话的机制，以在某些关键领域取得突破。
此外，可以将AI组件集成到各种设备中来实现AI自主性体系。然而，这种融合带来了诸多技术挑战，因为传统的系统和工程设计模式正在被打破，需要进行突破创新式调整。
斯发基斯表示，AI的不可解释性是其中一个关键问题，这导致系统验证的方式从传统的理性主义（基于理论和逻辑推理）向验证主义（基于实际测试和验证）转变。例如，在自动驾驶领域，由于传统的统计学方法无法满足需求，就要开发新的统计测试技术来验证系统的安全性。同时，制定AI认证技术的相关标准至关重要，否则难以衡量差距，且某些方法（如自动驾驶的安全性评估）难以量化。
中国在工业AI领域占据领先地位
斯发基斯呼吁，尽管在美国有观点认为标准会阻碍创新，但标准的制定对于AI在制造业等领域的应用和助力是必不可少的。人类需要建立一套通用且可衡量的标准体系，以确保AI系统的可靠性和安全性。
斯发基斯认为，首先，各国需要建立共同的标准和体系，开发新技术和进行科学研究时，需有统一的基础和愿景，涵盖多种系统类型及技术领域；其次，需要明确AI的优势与局限，AI在某些任务（如下棋）中优于人类，但在其他任务中未必如此，因此需要针对不同应用场景制定标准；最后，AI在工业等领域的关键决策应用需有监管框架。目前，各方对监管方式尚未达成一致，政府和机构虽确认了监管的必要性，但具体监管内容、AI的风险以及如何实施等问题仍待解决。
斯发基斯表示，在AI监管方面，目前欧盟和美国方面存在着显著的分歧。
具体而言，欧盟拥有强大且完整的AI法规体系，例如《人工智能法案》和《数字服务法》，采用基于风险的监管方法，将AI系统分为不同风险等级，并针对高风险应用制定严格措施，强调保护公民权利、隐私和数据安全，注重透明度和社会责任。欧盟还设立了专门的监管机构，如欧盟AI办公室，以执行AI规则并促进国际合作。
相比之下，美国的AI监管较为分散，缺乏统一联邦法规，更多依赖现有法律框架和行业自律。2025年1月，特朗普政府撤销了拜登政府于2023年颁布的AI行政令。该行政令曾规定，在向公众发布之前，开发可能对美国国家安全、经济、公共卫生或安全构成风险的AI系统的开发商，必须依据《国防生产法》向美国政府提供安全测试结果。此外，该命令还要求各机构制定测试标准，并应对相关的化学、生物、辐射、网络安全等风险。
斯发基斯表示，目前美国政府更多地通过行政命令和企业自愿承诺推动监管，而非严格的立法手段。美国的监管方式较为灵活，注重创新和市场驱动，但在隐私保护等方面存在不足。
此外，斯发基斯表示，联合国曾倡导建立全球AI监管框架，但目前机会渺茫。美国利用其在AI领域的霸主地位，实施以市场为中心的自我监管方法。
在AI治理上，斯发基斯认为，中国应制定独特的人工智能愿景，区别于美国。中国的AI具有强大的工业特征，可凭借雄厚的工业基础，打造自动驾驶交通系统、智能城市、智能工厂和农场、智能电网、自主电信网络等智能产品和服务。这将助力中国在工业人工智能领域占据领先地位，平衡AI战略博弈，并与志同道合的国家合作，共同开展AI监管，协调推动发展与安全，为社会创造更多福祉。
